俗話說：事實勝于雄辯，數據說明一切。數據，不僅僅是0、1、2、3、4、5等阿拉伯數字的集合體，而是科學實驗、檢驗、統(tǒng)計等所獲得的和用于科學研究、技術設計、查證、決策等的數值。在管理學上，數據研究不可或缺。 

我們連鎖藥店的管理者每天都在與數據打交道，商品的進-銷-存各環(huán)節(jié)的數據就好比一根鏈條，環(huán)環(huán)相扣，從店長到中高層管理者都應該清楚地認識到這根鏈條的意義。

 每當我們遇到問題，要進行決策的時候，往往只想要一個簡單的答案：我們目前的情況怎么樣，好還是不好？往往很多人都無法立即回答這個問題，那是因為對數據不了解，而數據本身也不會說話。所以我們需要通過各種組合對比來挖掘數字背后的信息、闡釋其意義和規(guī)則。從客觀數據得到能夠指導實踐的有效信息，這就是數據分析的價值。

連鎖藥店管理分析一定要“讓數據來說話”，才不會讓人產生這樣或那樣的質疑。

經營數據分析

零售本身就是一個和數字打交道的行業(yè)。做零售，要管理成千上萬的商品，每個商品都會產生大量的數據，對這些數據的分析，是對資源的再開發(fā)，對經營決策意義重大。

門店運營分析主要是針對商品、顧客、店員的數據進行分析，發(fā)現其中的異常數據，并提出合理的整改建議，這是門管部人員定期要進行的工作。

門管部還應定期舉行經營分析會，與相關店長研究和討論，得出合理的整改建議，從而指導店長改進管理，在店長的改進過程中，門管部管理人員還需要借助數據來分析和研究門店改進的進度和成果，及時發(fā)現調整過程中的問題，并給予指導。　

促銷數據分析

促銷是快速提高門店銷售額的常見手段之一。門管部在進行促銷活動計劃時，首先需要確定促銷顧客群，選擇促銷方案、促銷商品、促銷話術等，并對店員進行促銷培訓。

在促銷過程中，門管部需要監(jiān)控促銷活動的進程及銷售表現，并對表現出的數據異常及時響應和反饋。促銷結束后，門管部對促銷進行分析總結，通過數據研究促銷品促銷效果、促銷過程中尚存的問題，為下一次促銷做好準備。

商品數據分析

商品是企業(yè)的核心，是企業(yè)賴以生存的基礎。商品分類、商品線規(guī)劃、商品銷售貢獻分析、引進與汰換、重點品種管理等是商品部的核心職責。

在進行商品線規(guī)劃時，商品部應從商品的品牌、毛利貢獻、功能主治、價格帶等角度，依據品種數占比、銷售額占比等方面，與行業(yè)內標準樣板數據參考對比，來規(guī)劃商品線，從而成為引進和汰換商品、制定相應促銷計劃的依據。

商品部還需要定期分析商品的銷售表現，如大中小類、不同單品商品的銷售額、毛利貢獻、客流量、客單價、銷售數量及同比、環(huán)比等方面，從而發(fā)現和掌握品類、單品的銷售趨勢和變化規(guī)律。

例如某連鎖商品部在梳理商品結構時，發(fā)現商品會員價折率設置標準較為模糊，存在較多虧本銷售狀況，為有效增加商品利潤空間，提升平均毛利率，經研究決定果斷申請取消微利和虧本商品的會員價。這個動作的進行，確實令客流有了少許的下滑，但屏蔽掉了很多“職業(yè)買家”，企業(yè)的毛利額顯示平穩(wěn)，這說明盈利能力沒有受到任何影響，該企業(yè)就是通過這樣的數據分析，發(fā)現了一些促銷浪費的商品，為企業(yè)節(jié)省了資金，減少消耗。

“讓數據來說話”是可行的，因為經過多年的積累，已沉淀了很多的經營數據值得我們去挖掘，這個過程，正是我們構建精細化運營模式的基礎，只要我們有“讓數據來說話”的思想，只要您對數字真正感興趣了，就會有數字化的運營回報。

數據本身的真實性和與周圍事情的關聯(lián)性是非常重要的，因為數據和數據分析很多時候只是一個結果和一個提示，而要解決問題，還需要一個又一個改進提高的過程。當我們學會用數據來檢視和指引我們行為的時候，我們獲得的結果會更精準，我們的行動也會更有效率。